現在、世界数百「Sky Eyes Osmo」のバージョン 3.0 は、初のシーン分類、億レターゲット検出、ベルのリモートセンシングモデルをセマンティック セグメンテーション、通訳および変更検出を含む 6 つの主要なタスク カテゴリをカバーする 23 の国際ベンチマーク データ セットでテストされています。基本精度は平均して 4% から 10% 向上し、すべての指標が最高レベルに達し、特に最も困難な細かい分類において、緊急、陸上、海洋、住宅、建設などの多くの業界で試験運用に導入されています。複雑な要素、小さな移動ターゲットの継続的な追跡など。タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
中国科学院航空宇宙研究所は、「航空宇宙・霊模」は中国初のマルチモーダルリモートセンシングデータ生成基本モデルであり、リモートセンシング分野専用に構築された初の業界基本モデルでもあると述べた。今後、研究チームは、国民経済のさまざまな産業における「Sky and Sky・Lingmo」バージョン3.0の適用を推進していく予定です。
2022年の「航空宇宙・霊夢」の初打ち上げ以来、中国科学院航空宇宙科学院の研究チームは、関連する蓄積の探索を続けており、2024年3月からは彭城研究所と緊密な協力を行っている。張氏は主要な問題に取り組むのに数か月を要し、国内のマルチモーダル航空宇宙リモートセンシングデータサンプルで事前トレーニングしたプロジェクトを4億元で完了し、基本モデルパラメータの規模は初めて100億元を超えた。中国科学院宇宙研究所の研究者、孫仙氏は、基本モデルをロボットとみなすと、「パラメータ」はその「記憶細胞」と「知識細胞」に相当すると述べた。パラメーターのスケールが大きいほど、より多くのこれら 2 種類の細胞がより複雑な情報を捕捉、記憶、処理できるため、より困難で複雑なタスクをより正確かつ繊細に実行できます。
「Aerospace・Spirit Eye」のバージョン 3.0 は、可視光、合成開口レーダー、熱赤外線、マルチスペクトルなどのマルチセンサー衛星データに基づいて、優れた一般的な解釈性能をすでに示しており、航空リモートセンシングにも拡張されています。航空機、ワイヤレス 人間や機械などのさまざまな航空プラットフォームからの観測データの自動かつ高精度の解釈と処理。
「特に、大きな傾斜角での航空イメージング プロセスでは、歪み、オクルージョン、削除、その他の干渉が非常に発生しやすくなります。この点において、『Sky Eyes Osmo』 バージョン 3.0 モデルは依然として高精度の認識機能を維持できます。」シアンは言った。 （以上）。